内容摘要：抑郁者存在面孔表情识别缺陷?筵朱传林刘电芝抑郁症是最常见的精神疾病之一，患者常有心情郁闷、丧失对事物的兴趣或享受感、易产生负罪感或自尊心不足、睡眠和食欲紊乱、身体疲倦、注意力不易集中等表现。有效加工他人的面孔表情是维持个体正常社交功能的重要保障，研究人员围绕抑郁症患者识别他人面孔表情的特点进行了深入研究，结果发现，抑郁症患者存在面孔表情识别方面的障碍。研究人员也让抑郁倾向者完成与抑郁症患者一样的微表情识别任务，结果发现： 1.就识别微表情的正确率而言，在不同背景条件下，与中性、恐惧和悲伤微表情相比，抑郁倾向者识别愉快微表情的正确率都是最高的。就识别不同微表情的速度而言，他们识别愉快微表情的速度最快，识别恐惧微表情的速度居中，识别中性和悲伤微表情的速度最慢，说明愉快微表情存在优势识别效应。

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　　抑郁症是最常见的精神疾病之一，患者常有心情郁闷、丧失对事物的兴趣或享受感、易产生负罪感或自尊心不足、睡眠和食欲紊乱、身体疲倦、注意力不易集中等表现。抑郁症可能长期存在或经常复发，从而对个体的工作、学习或日常生活造成严重影响，在最严重的情况下甚至能诱发自杀。

　　目前，抑郁症是仅次于心血管疾病的人类第二大疾病，世界卫生组织官网显示，截至2017年，全球范围内抑郁症患者人数已超过3亿，2005—2015年，增加了18%以上。每年有大约80万人因抑郁症而自杀，而自杀又是导致15—29岁人群死亡的第二大原因。就全球范围内的患者性别分布情况来看，女性患者人数多于男性患者。在我国，抑郁症发病率高达7%左右，三分之二的患者为女性，其中有10%—15%的患者存在自杀倾向，抑郁症患者的自杀率比一般人群高出20倍左右。目前我国抑郁症呈现“三高三低”特征，即高发病率、高复发率、高自杀率，低知晓率、低就诊率、低治疗率。以上数据表明，关注抑郁症患者群体存在必要性，广大科研工作者也围绕该类人群展开了大量研究工作。

　　有效加工他人的面孔表情是维持个体正常社交功能的重要保障，研究人员围绕抑郁症患者识别他人面孔表情的特点进行了深入研究，结果发现，抑郁症患者存在面孔表情识别方面的障碍。

　　众多国内外专家发现，抑郁症患者在识别普通情绪面孔表情时存在负性偏向，表现为他们倾向于将愉快的面孔表情判断为中性（即通常所说的面无表情），将中性表情识别为悲伤。而相比愉快和中性表情，该类人群对悲伤表情更敏感，识别悲伤表情的速度更快。这可能与该类人群有较多的消极心境体验有关。此外，库马里（Veena Kumari）等人还发现，抑郁症患者比健康个体对恐惧表情更为敏感。丹尼洛（Arnone Danilo）等人的fMRI研究显示，上述敏感性主要表现为抑郁者识别悲伤和恐惧表情时，激发的杏仁核反应比识别其他面孔表情更为强烈，也比健康个体识别上述面孔表情时的杏仁核活动更为强烈。

　　科勒（Christian G. Kohler）等人的元分析结果显示，抑郁症患者存在中等程度的面孔表情识别方面的缺陷，且这种缺陷稳定存在。不同年龄段的抑郁症患者都存在面孔表情加工方面的缺陷，且年龄大的患者比年轻患者存在更为严重的面孔表情感知缺陷。此外，这种缺陷与受教育程度有关：抑郁症患者的受教育程度越高，面孔表情识别能力存在缺陷的程度越低，而在健康人群中却没有发现这种关系。上述研究结果表明，抑郁症患者识别面孔表情的能力会受年龄、受教育程度等主客观因素影响。

　　日常生活中，除了普通面孔表情外，还存在大量微表情，微表情是指呈现时间十分短暂（通常在300ms以内），且能够揭示个体试图隐藏的情感的面部活动。例如，小孩参加葬礼时，流露出悲伤的表情，中途突然想起某个搞笑的电影片段，可能会在不经意间流露出开心的表情，当他/她意识到在葬礼上表现出开心的表情不礼貌时，会迅速抑制搞笑电影诱发的开心表情，继续表现出很悲伤的样子，此处的开心表情就属于典型的微表情。

　　微表情识别有其特殊性。首先，与普通表情相比，微表情呈现的时间极其短暂，因而识别微表情需要更高的敏感性和识别能力。其次，微表情识别能力与测谎能力、社交能力有关，微表情识别的缺陷能够在一定程度上反映测谎和社交能力的缺陷。基于微表情的特殊性，朱传林等人考察了抑郁症患者识别微表情的特征。实验任务是判断呈现在不同背景（由面孔表情组成）下的目标面孔表情所表达的情绪。结果发现，健康人群与抑郁症患者识别中性背景下的愉快和恐惧微表情、愉快背景下的悲伤微表情的正确率之间的差异并不显著，但抑郁症患者识别上述微表情所用时间长于健康人群，说明该类患者识别微表情时存在速度方面的缺陷。此外，与识别普通面孔表情一样，抑郁症患者识别微表情时也存在负性偏向，他们倾向于把悲伤背景下的中性和愉快微表情识别为悲伤。所以，抑郁症患者无论是识别普通面孔表情还是识别微表情时，都存在负性偏向。

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