未来，世间万物都将通过数字链接，数字化转型已成为企业实现商业变革、重塑核心竞争力的必经之路。

在转型过程中，云计算已成为整个社会创新的基础动力，不断驱动技术与商业变革。但对企业而言，上云并不是最终目的，云计算需要全面、灵活地适配企业业务变革，同时为企业传统业务的数字化转型和创新提供能力支撑。

本文汇聚了教育、人工智能、自动驾驶、制造、基因等五大数据密集型行业应用实践案例，分享行业上云经验，希望对行业客户有所帮助，也期待更多的合作伙伴加入上云之旅。

智能驾驶／小鹏汽车

小鹏汽车成立于 2014 年，是中国领先的智能汽车设计及制造商，也是融合互联网和人工智能前沿创新的科技公司。基于互联网基因打造的纯电 SUV -小鹏 G3 在2018年12月上市并启动交付，在 AI 语音互动、自动驾驶、APP 远程管理及智能操作系统上全方位构建了智能汽车能力，首创了适配中国的全场景自动泊车，并具备整车 OTA 升级能力。

自动驾驶场景下，海量数据搬迁上云传统方案下，直写硬盘性能与安全得不到保障，且通过专线传输上云效率较低且成本较高；模型训练场景下，GPU 通常需要反复随机访问训练集中的海量小文件，需要文件系统提供低延迟的文件访问能力，从而加速训练过程。线下传统文件系统无法满足低延迟、容量和性能弹性扩展的极高要求。

针对小鹏汽车的一系列需求，阿里云为其打造业界首个定制车载闪电立方+深度学习解决方案。通过和小鹏汽车研发团队的共同优化，阿里云存储的解决方案帮助小鹏汽车在数据上云和数据计算全链条上进行时间、成本、安全和计算效率等方面的改善，整体自动驾驶协同研发效率提升 40% 。

人工智能／码隆科技

码隆科技是一家专注于计算机视觉商品识别的人工智能公司，深耕零售、时尚、安防等垂直领域。作为入选世界经济论坛“ 2018 科技先锋 ”的唯一中国企业，码隆科技以核心技术为企业客户提供商品识别产品和视觉解决方案，着力实现效率提升、成本节约，并创造新的商业价值，助力实体经济升级。

人工智能大数据处理分析场景，要求在短时间内准备好大量计算资源进行大规模并行处理，进而形成强烈显著的波峰波谷系统处理负荷，并且单次处理请求量往往在百万级别以上。传统解决方案会让客户面临着大批量、强波峰、高复杂的业务挑战，带来基础架构资源投入大、波峰波谷成本难以平均和运维成本高等问题。

针对码隆客户场景需求，阿里云提供了函数计算+对象存储 OSS 云存储解决方案。通过函数计算大规模计算能力，客户能够短时间处理大量图像，平稳应对峰值压力；对于图像预处理，也能充分利用 OSS 图像处理功能。客户只需为实际使用的资源付费，避免资源闲置，整体成本节省 30% 。

基因生命科学／安诺优达

安诺优达基因科技成立于2012年，是中国基因组行业知名企业、中国领先的 NIPT服务商，专注于新一代基因组学技术在人类医学健康和生命科学研究两大领域的产业化应用。

安诺优达专注于科技服务领域，在基因组学、转录组学及表观组学等多组学水平与国内外高校院所、医院以及研发机构广泛开展科研合作，涉及领域包括人类重大疾病基础研究、动植物分子育种、遗传与进化、环境微生物和生态环境研究等。

随着业务的高速增长，安诺优达需要更多的计算、存储、网络资源来满足基因测序数据的处理、存储和交付的需求。同阿里云的深入合作，安诺优达通过多条数据专线，建立起与阿里云数据中心的高速连接，弹性计算、海量存储成为了唾手可得的 IT 资源。借助于阿里云遍布全球的数据中心以及网络基础设施，安诺优达可以更好地完成业务数据的处理，并快速交付给全球客户。

工业制造／中化国际

中化国际是在中间体及新材料、农用化学品、聚合物添加剂、天然橡胶等领域具有核心竞争力的国际化经营大型国有控股上市公司，客户遍及全球 100 多个国家和地区。

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