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18年后的保险业:人工智能运用率将达75%
网络整理 2019-01-18 23:152017年,保险科技成为了新的“风口”,2018年,这一浪潮仍在继续。科技,尤其是当下火热的人工智能究竟是怎样兴起,在保险业有怎样的应用,未来又将如何发展……《人工智能保险行业运用路线图(2018)》(以下简称“《路线图》”)试图给出答案。
《路线图》由复旦大学保险科技实验室、中国保险学会联合发布,是全球首份对人工智能保险行业应用路径的全面报告。该报告对人工智能领域的政策规划、技术背景进行了梳理,对人工智能在保险业的发展阶段、运用路线、投融资状况等进行了调研和分析,并提出了人工智能未来的展望和挑战。
《路线图》指出,人工智能技术将从前端到后端,全方位影响保险业。目前,场景定制相关的保险科技公司最受资本的青睐。
至于人工智能技术发展的时间表,《路线图》指出,当前,人工智能技术的发展仍处于初级阶段,还将迎来一个膨胀期。在政策红利的影响之下,人工智能在保险业将飞速发展,预计在2020年,行业进入中智能时代,在18年后,保险行业的人工智能运用率将达75%。此外,《路线图》也列举了人工智能技术在保险行业运用过程中存在的七大问题和阻碍。
『慧保天下』将《路线图》的核心内容整理如下:
迎来政策红利,系统性部署文件已出台
新技术、产业的发展离不开政策的支撑,而人工智能自2015年便迎来了政策红利。根据《路线图》,自2015年国务院发布《中国制造2025》以来,有关人工智能的宏观政策数量逐年增长。

其中,2017年以前出台的政策以《中国制造2025》为代表,大多强调重点发展产品和重点应用领域,以规模和智能化水平为短期目标;
2017年,人工智能产业的第一个系统性部署文件《新一代人工智能发展规划》出台,开始强调新一代人工智能创新体系、理论与研发之间的应用结合等问题,并开始重视核心能力和发展质量。
3类核心技术、5个主要运用场景
“人工智能”成为了当下随处可见、到处在谈的一个高频词汇,然而到底什么是人工智能技术?《路线图》对其核心技术进行了拆解:

人工智能核心技术可以被分为三类:基础技术、支柱技术,以及应用技术。平时被提及较多的机器学习、集群智能等技术属于最顶层的应用技术,是基于知识表示、知识推理等最基本的底层技术之上开发而来。
至于人工智能的运用,《路线图》指出了5大类可运用场景,包含医疗、教育、家居、制造、金融。

从前端到后端,全方位影响保险业
近年来,多家保险机构相继推出了人工智能相关的服务和产品,平安的“智能认证”、太平的智能客服“小慧”、蚂蚁金服的“定损宝”……然而,人工智能对于保险业的影响还远不止于此。
《路线图》指出,人工智能将从产品设计、销售、投保、核保、理赔、售后服务各个环节对保险业产生全方位的影响,其中,精算、风控、保险资金运用三个核心业务环节受到的影响最大。
此外,人工智能对保险从业人员替代的能力和程度将逐渐加深。复旦大学保险科技实验室主任、《路线图》负责人许闲,就该报告与媒体沟通时表示,人工智能的应用将大幅减少保险业对精算师、两核人员的需求。

人工智能技术成熟度尚处第一阶段,还将迎来膨胀期
在被热议了两年之后,人工智能技术目前处于什么样的发展阶段?是否已经存在过多的泡沫?
《路线图》对涉及人工智能的新闻报道进行了统计分析,认为2017年10月AlphaGo Zero的出世使得人工智能的曝光度达到了顶峰,根据技术成熟度曲线,符合第一阶段触发期的特征。
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