进入2016年，Chatbot 无疑已经成为互联网业界和投资领域的热点之一。在短短几个月的时间之内，行业巨头微软、Facebook、亚马逊、Google 和苹果纷纷发布了各自在 Chatbot 领域的战略和相关产品。

3月，微软在 BUILD 大会上发布聊天机器人框架 Bot Farmework；

4月，Facebook 在 F8大会上展示了 Messenger 平台，Telegram 宣布为机器人开发者设立奖金；

5月，Google 在 I/O 大会上正式推出 Google Assistant，同时发布了 Allo Messenger 以及语音家用音箱；Amazon 把智能音箱 Echo 背后的大脑 Alexa 开放出来，让用户可以通过浏览器使用；

6月，苹果在 WWDC 大会上开放 iMessage 给第三方集成，并且发布了 Siri SDK；IBM 的第一个法律机器人已经被华尔街雇佣；

最近，Yahoo 也不甘寂寞在聊天工具中发布了第一款 Chatbot — Kik Messenger。

至于 Chatbot 领域的创业公司，更是如雨后春笋般层出不穷。VentureRadar 总结了截止到6月份 Chatbot 领域最受瞩目的25家创业公司，所处的行业也是五花八门：包括个人助理、客户服务、招聘助手、品牌沟通、虚拟买手、保险代理以及机器人平台等等，大都拿到了天使或 A/B 轮融资，一派欣欣向荣的景象。 

25 Chatbot Startups You Should Know, Andrew Thomson, June 14, 2016, Venture Radar

Chatbot 历史

追根溯源，Chatbot 并不是个新鲜的概念。

上点儿年纪的 IT 从业者很多都知道 ELIZA，这是上世纪60年代一位 MIT 的教授 Joseph Weizenbaum 开发的人工智能机器人，可以和人进行简单对话，但更多的时候可能你看到最多的回复是“What are you saying about…” （可以在 GNU Emacs 中运行 M-x doctor 唤出 ELIZA 的一个版本分支 DOCTOR）。

上个世纪90年代微软为 Office 软件配备的虚拟助手 Clippy（回形针），可能是最早大规模推向市场并接触到主流人群的 Chatbot 原型，它可以在用户使用 Office 软件的过程中提供对话形式的帮助，不过很多用户对它的评价是“intrusive and annoying”（冒冒失失令人讨厌），也正是因为反对的声音太多，2003年它就正式下线了。

进入二十一世纪，一款名为 A.L.I.C.E （Artificial Linguistic Internet Computer Entity）的聊天机器人吸引了行业目光，它嵌入了 AIML（Artificial Intelligence Markup Language）并结合一系列启发式规则重写了后台的处理引擎，大大改善了对话质量。由于和同类应用相比显著的优势，AliceBot 三次获得了 Leobner Prize ——机器人领域最重要的奖项之一。

遗憾的是，无论是 ELIZA 还是 ALICE，离通过图灵测试都还差得远。任何人跟他们聊上几句就会发现其中的破绽，或者答非所问，或者掉进明显的模式循环之中，感觉都是套路。

由于对话质量不尽如人意，以及应用场景的缺失，Chatbot 在过去的十年间并未吸引太多的注意，仅仅是作为一项有趣的、半科幻的不太成熟的玩具存在着。

从2016年3月份开始，如本文开始所提到的，巨头们的介入使得 Chatbot 以一种意想不到的方式迅速成为各个科技媒体和开发者社区讨论的焦点。

进入6月份，不光是科技和风投界的媒体，Forbes、Fortune、Financial Times 这些老牌的商业媒体也把目光投了过来，纷纷讨论 Chatbot 的广泛应用到底能够给目前的商业环境带来什么样的影响。难道真的是一夜之间 Chatbot 相关的技术发生了天翻地覆的变化，你手机里的 Siri 从一个呆萌的应声虫摇身一变，成为了无所不知无所不能的百事通？

先不忙下结论，我们看看过去几年，互联网的商业和技术环境中都发生了什么。 

“chatbot” 在 Google Trends 上的热度随时间变化趋势

网络生态与技术变革

过去5年间，消息服务无疑是增长最快的网络应用。内有微信，外有 What’sApp、Facebook Messenger，月活超过6亿，在过去几年中成功占领了绝大部分用户的碎片时间，成为新的、事实上的移动互联网时代的“浏览器“入口。

并且，和 web 时代相比，由于移动应用的封闭性，缺少网页之间彼此互通有无的超链接作为联系纽带，移动互联网环境下的信息孤岛效应更加明显。据统计，当前平均每个用户手机上应用的数量大约是55个，平均每月使用的应用数量大约是23个，每天使用的数量大约是12个。不过，其中大约有一半左右的使用时间给了排第一位的应用，80%的时间给了排前三位的应用。

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