“阿波龙”无人小巴、“新石器”无人货车、智能客服、“昆仑”芯片.......7月4日，在2018年百度AI开发者大会，李彦宏秀出了百度AI技术的新成果，兑现了一年前L4无人车量产的承诺。

但是，李彦宏的着眼点并不只有产业，在主题演讲中，他明确回应了普通人从“数字鸿沟”到“智能鸿沟”的潜在焦虑和不安，展示了AI时代百度的美好理想：所有人都有机会平等、便捷地获取AI能力。

AI普及化浪潮：从中国制造到美国安防

过去一年，百度开放了110余项AI核心能力，包括语音、图像、自然语言处理、视频、增强现实、知识图谱等，悄然引发了一场AI的普及运动，AI技术正向各个领域渗透。

周余清是圣象地板丹阳工厂的地板分拣员，之前，她的工作就是靠眼睛，每天一片片地分拣地板，进行质量监测，一天工作11-12个小时，她形容自己的工作“就像上了发条的闹钟一样”，眼睛也疲劳，她和数十名工友一天分拣的地板能铺几十亩地，但是，年轻人越来越难以忍受这种机械重复。

现在，周余清的车间采用了百度AI技术，结合工业摄像头，检测及分拣环节全由机器代替，AI充当了她的“眼睛”，帮助她的处理量从每天200平升到400平。“摄像头一扫，就能辨别地板好坏，比我做了三年还准”，周余清感慨说，“以前感觉智能离得很远，现在发现就在身边。”

在青岛，托尔泰克机器人公司创始人尹本强，利用百度Apollo自动驾驶开放平台的技术，通过改装越野车，研发了整套农业场景机器人解决方案，可完成果园里割草、喷药、采摘等一系列工作，实现果园生产的“无人值守”。

在北京郊区平谷，2017年夏的大桃丰收季，桃农们用上了智能大桃分拣机，基于百度PaddlePaddle深度学习平台，分拣机能按照大桃的大小、颜色、品相自动分拣，大大降低了人工成本。

百度的AI能力甚至输出到了海外，美国零售安防提供商Checkpoint基于百度AI技术，通过与普通摄像头结合，打造智能抓拍机，用于监视超市购物车下层是否有未付款商品，并精准排除残疾人购物车及儿童购物车，模型准确率达到95%以上，远超此前靠传感器判断的准确率。

“过去，我们讲‘用电量’是衡量一个经济是否繁荣、是否健康的指标，今后我们可以用‘用脑量’来衡量一个行业智能化的程度，”李彦宏说，过去一年，百度语音、视觉以及自然语言处理的调用量，有了爆发式增长，“开发者所属的行业遍及了几乎所有我们想到的行业，从文化娱乐到企业服务，到教育培训、金融、交通物流、智能硬件、生活服务等各个方面，都有我们的AI开放能力。”

智能新能源：由AI成为IA

“无论你在哪里，无论你从事什么行业，我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力，至少获取百度的AI能力。”对于AI技术的潜在效应，李彦宏的思考并未止于商业层面，更着眼于AI对于大众福祉的影响。

鲜有人质疑AI在效率层面的价值，但是，更多人担忧其在公平层面的效果，忧虑AI将毁掉自己的工作，由“数字鸿沟”扩大到“智能鸿沟”，造成新的不平等，尤其是高薪资、以专业技能安身立命的中产阶级，正眼睁睁看到AI在法律、会计、证券、医疗等攻城略地，开始抢夺他们的机会，恐惧自己沦为AI进化的牺牲品。

其实，历史充斥了自动化技术颠覆人类的担忧，迄今为止，从未真正变成现实。

美国波士顿大学经济学家赞姆斯·贝森，曾用1980-2013年间的政府数据，系统研究了计算机、软件、自动化技术对于317个职业的影响，他的发现与普通人的认知大相径庭，“使用计算机较多的职业就业率增长显著。”

以自动取款机（ATM）为例，其1990年代大量部署，银行柜员的人数没有削减，恰恰相反，2000年以来，全职银行业柜员的数量年增长2%，原因在于，ATM降低了银行开设分支机构的成本，柜员常规的现金业务处理固然变得不重要，市场营销与人际交往的需求变得旺盛起来。

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