继发布便携式Sennogait步态分析系统后，创感科技再推基于手机的AI体态分析技术。

36氪获悉，近期创感科技发布了一项基于AI+视觉传感器的体态分析技术，只需使用手机给个人正面侧面各拍一张照片，就可以对人体的身形、体态进行建模和标记，对人的驼背、圆肩、腿型、骨盆等十余项指标进行量化分析，并根据人群数据库和专家系统智能分析出人的肌肉情况以及由于体态异常导致的健康问题。

创感表示，全程操作到产生报告可在十余秒内完成，并且即使在人体穿着一定的衣物时，该识别过程仍然可以完成。

该技术主要是基于其部署于云端的AI算法体系和人体体态数据库。AI算法层面，创感科技优化了resNet CNN网络，降低了深层网络的梯度扩散问题，并通过相对定位法，可以基于RGB图像准确识别人体体表骨性标志点。数据表明，该技术比传统神经网络在精度上（mAP）提高10%左右。数据层面，创感科技表示公司已拥有十万量级的初始数据集，并通过行业专家对数据进行必要的人工核验标定。基于如上“云-端”结构，利用云端算法的支撑，终端软件可以得到极大简化。

现阶段，创感科技发布了工具型APP，也通过微信小程序上线了该服务。创感科技告诉36氪，产品上线两个月来，已拥有数十家运动、医疗行业用户和数十万终端用户，通过采样回访与标定，神经网络进一步得到优化和细节修正，同时基于数据库延展出自动诊断、定量跟踪、个性化运动处方等应用层技术。

过去大型体态分析设备，不仅体积大，价格也将近十万元人民币，使用场景极大受限，只有少部分有经济实力的康体中心、健身场馆、矫正中心使用，辅助物理治疗师、康复医生、私人教练提供服务。创感科技的体态分析技术只需要一台手机，在各种场景下都可以进行使用，不仅对于小型机构的服务升级有帮助，还可以在家庭场景中，进行腰颈肩疼痛、运动损伤风险、儿童成长发育等的定量监护和改善。

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