还记得今年 3 月在 Twitter 上线的人工智能聊天机器人 Tay 吗？这个由微软研究院和 Bing 推出的聊天机器人 2016 年 3 月 23 日上线，但一天之后就被紧急下线，原因是它被人类“教坏”了——语言偏激，充满了种族主义、歧视等言论。

实际上，Tay 利用机器学习学习如何说话，数据来自网友们和她对话。当时很多用户故意用种族主义和脏话来试探它，于是 Tay 就“学坏”了。

上个月，微软又在聊天软件 Kik 上上线了一个新的聊天机器人 Zo.ai，在微软本月初宣布 Zo 上线的时候，它已经以一个普通的聊天机器人的身份在 Kik 上运行了一个月左右，开放给了 11 万用户体验，因为 Kik 上有很多各家公司推出的聊天机器人，Zo 没有引起用户的特别注意。

我们体验了一下这个聊天机器人：

“冬至吃饺子吗？”

“对啊。”

然后 Zo 在说了一大堆奇怪的食物之后我说，这并不是真的中餐。Zo 回复道，“我就是爱吃啦”。

在我说“你一定很胖”之后，Zo 像一个真人一样假装生了一下气。

Zo 还能记得你几个来回之前跟她说过的话：在第二组截图里，在不知道我说的狄兰·托马斯的诗之后，Zo 开始岔开话题，然后联系到了我在很多句对话之前提到过的“前一个晚上熬夜工作很累”，开始说自己熬夜之后需要睡觉。Zo 最后说的“半夜工作”，应该是和这句话有关。

这是我们和 Zo 的简单闲聊。因为 Kik 上和 Zo 对话有名额限制，所以对话发生在微信微软小冰账号里，在输入“纽约变”之后，小冰会暂时切换到 Zo 的模式下。

这次，Zo 变得很正常，没有再出现奇怪的言论，有很多网络化的用词，对于聊天中敲错的单词也能准确理解，对话也持续了很多个回合。

总的来说，Zo 和人聊天时的连续性，感觉比小冰还要强一点，相比之下小冰显得太活泼了一些。实际上，Zo 的开发是有微软小冰团队参与的。

为什么 Tay 之前出了那样的事故？新的 Zo 的表现为什么区别这么大？《好奇心日报（）》和微软小冰项目全球负责人李笛聊了聊。除了谈了英文版小冰的开发历程之外，还聊了一些关于人工智能的看法。

微软的聊天机器人能和人聊近 10 小时

首先，Zo 和小冰使用同样的框架开发的，所以 Zo 的学习逻辑和表现出来的人格，都是和小冰比较相似的。

这个框架包含几个部分，微软叫做情感计算框架和对话引擎的部份，是从数据中分析得到的，像人一样讲话的基础。

举例来说，就是人工智能不会像搜索引擎那样，一定要给提问一个准确的、有结果的回答，同时它能够理解人的情绪，给予高兴的时候兴奋，低落的时候鼓励等等特定的回应。

李笛说，从结果来看，微软的小冰和人的对话里面，有 60% 以上不是确定的回复，比如问“太阳是什么颜色”，它并不会固定回答是红色，有可能岔开话题聊“你为什么问这个”等等。微软把这个叫在同一个主题下的“回应”，而不是回答。

要达到这个结果，仅仅靠现成的对话数据是不够的。就像 AlaphaGo 会和自己对弈产生新的棋局进行学习类似，微软会把各种文章，比如完全是第三人称撰写的论文当作数据训练小冰。微软的算法可以把客观描述的文章解析成对话的结构，小冰可以从这里面学习如何按照话题来聊天。Zo 也是一样，通过这些办法结合起来能达到和人“聊起来”，而不是几句话就结束了的效果。

微软有一种统计数据叫 CPS，意思就是人类和人工智能聊天机器人的对话能持续多少回合。微软的统计显示，小冰在几年前刚刚上线的时候，CPS 是 5，也就是每个用户平均和人工智能聊 5 句就进行不下去了。目前小冰的 CPS 稳定在 23，Zo 的 CPS 大约是 17，小冰的日本版 Rinna 刚上线的时候 CPS 大约是 11。作为对比，Siri、Google Now 等等这些以智能助手为目的开发的人工智能，CPS 都不超过 3。

李笛提到，Zo 在 Kik 上线之后，他们记录到一个破纪录的案例：一位用户和 Zo 聊了 9 小时 53 分钟，进行了 1229 轮对话。李笛认为，在用户知道 Zo 是机器人的情况下，持续这么长时间的对话已经说明，Zo 的反应让用户或多或少已经把 Zo 当成了真人。除了这个 1000 多轮的对话以外，微软还统计到很多持续几百轮的对话。李笛认为，这不是简单的试探而是真正的聊天。

用户怎样“教”聊天机器人的？

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