[导读]中国大数据产业生态大会于2018年8月2日于北京新云南皇冠假日酒店召开，在大会现场，赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰发表了主题演讲《中国大数据产业发展洞察》。

2018年，对于中国大数据产业而言，是一个具有重要标志的年份。如果将2018年之前视为中国大数据产业发展的起步期，那么，2018年，中国大数据产业则真正进入了快速发展期。政策、技术和市场等多重利好因素叠加，为中国大数据产业的发展提供了难得的历史性机遇，协同推动了产业的发展壮大。

大会现场

中国大数据产业生态大会于2018年8月2日于北京新云南皇冠假日酒店召开，在大会现场，赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰发表了主题演讲《中国大数据产业发展洞察》。

{ 以下为主要演讲内容 }

赛迪顾问研究显示，2020年全球联网的终端数量将达到500亿，海量终端的计算、存储和网络传输需求是当前的云计算基础设施无法承受的，网络拥塞、高延时和低可靠性等问题呼唤前端化的大数据分析技术。这种前端分析技术是在数据采集端部署经过剪裁和优化的人工智能，其本质是将经验的、经过数据分析验证的算法和模型固化到前端高性能传感器和数据采集设备。相比于云计算技术架构，应用前端大数据分析技术，可以有效地削减数据传输过程中的网络带宽消耗，降低前端设备自身功耗，提升数据分析效率和系统整体的智能化水平。

未来，随着中国新一轮的智慧城市和工业互联网建设的持续推进，智能终端和传感器的快速增长将会拉动前端化大数据分析应用，并在技术端和应用端开启大数据企业的新机遇。在技术端，如何在算力有限的情况下，持续剪裁并优化模型和算法，保障终端的计算需求；设计适用的网络通信协议，保障终端数据的高效传输；完善嵌入式芯片和板卡等硬件设计，提升芯片的并行处理能力，降低功耗，成为大数据企业在新一轮竞争中制胜的关键。而在应用端，前端化大数据分析技术则有助于拓展工业和智慧城市等领域的应用市场，提升诸如工业设备维护、基础设施监测、城市安防和交通管理等应用场景的分析处理效率，创造了大量新市场机遇。

赛迪顾问研究显示，2020年全球联网的终端数量将达到500亿，海量终端的计算、存储和网络传输需求是当前的云计算基础设施无法承受的，网络拥塞、高延时和低可靠性等问题呼唤前端化的大数据分析技术。这种前端分析技术是在数据采集端部署经过剪裁和优化的人工智能，其本质是将经验的、经过数据分析验证的算法和模型固化到前端高性能传感器和数据采集设备。相比于云计算技术架构，应用前端大数据分析技术，可以有效地削减数据传输过程中的网络带宽消耗，降低前端设备自身功耗，提升数据分析效率和系统整体的智能化水平。

未来，随着中国新一轮的智慧城市和工业互联网建设的持续推进，智能终端和传感器的快速增长将会拉动前端化大数据分析应用，并在技术端和应用端开启大数据企业的新机遇。在技术端，如何在算力有限的情况下，持续剪裁并优化模型和算法，保障终端的计算需求；设计适用的网络通信协议，保障终端数据的高效传输；完善嵌入式芯片和板卡等硬件设计，提升芯片的并行处理能力，降低功耗，成为大数据企业在新一轮竞争中制胜的关键。而在应用端，前端化大数据分析技术则有助于拓展工业和智慧城市等领域的应用市场，提升诸如工业设备维护、基础设施监测、城市安防和交通管理等应用场景的分析处理效率，创造了大量新市场机遇。

智能投顾也称机器人投资顾问，它通过引入模型算法为投资者实现资产配置和投资管理等在线财富管理服务。新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品（如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等），但整体而言仍然处在非常早期的阶段。

国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。

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