【中国安防展览网 企业关注】显然，变革已经成为安防行业的时代主题。商业模式在变，盈利模式在变，行业参与者在变，消费者习惯也在变；大量新名词、新公司的涌现让传统老人们无所适从，今天的新人在明天到来之时也遇到了上述所提困扰。在此背景下，企业们必须走一步看百步，了然新技术下产业的未来走势，而这都将决定着公司产品的周期、产业竞争的最后胜败。
 

　　随着越来越多的需求涌现，越来越多的企业进入，AI与各场景应用的结合点还将变得更加丰富。其实，人们常见的设置在地铁，机场等公共区域的视频监控摄像头正成为AI典型的应用场景之一。作为嵌入式机器视觉技术的全球领导者，英特尔Movidius正在帮助把人工智能纳入视频监控摄像头，在超低功耗的智能设备中交付领先的人工智能性能。
 

　　在人工智能来到安防行业以前，安防行业智能化发展正在遭遇发展瓶颈期，无论是在技术创新，还是在领域应用都难言再次获得巨大的新突破。安装在各种场景中的安防摄像机通过24*365天式的全天候的采集，使安防储备了海量高清的视频图像。面对这些海量数据，不管是厂商、还是应用客户都无法找到合适的解决方案，从中挖掘到有价值的信息。
 

　　随着人工智能技术的成熟，安防行业以其源数据信息量最大、数据层次最丰富的特性展现了在人工智能应用方面先天的优势。而解决这些海量数据的挖掘问题，除了在算法上改进革新外，算力更是一项基础性工作，这其中芯片领域的成熟则提供了最有力的的先决条件。以英伟达为代表的众多芯片厂商看准了安防行业智能化发展的时机，通过与传统的安防制造企业紧密合作，提升在大数据时代下安防企业数据挖掘计算能力。
 

　　国内众多知名安防企业都正在使用NVIDIA的GPU，英伟达已经与国内安防领域顶级企业结成了智能城市伙伴关系，包括海康威视、大华股份，宇视科技，包括天地伟业、科达、北京文安、深网和久凌，这些企业都在使用NVIDIA的GPU人工智能和深度学习产品服务和解决方案，相关安防企业依靠自身研发实力推出了多款基于NVIDIAGPU及相应模块的产品！
 

　　2016年，海康威视推出从前端到后端全系列的AI产品，发布基于英伟达GPU和深度学习技术“深眸”摄像机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸分析服务器等多款AI系列产品。其中刀锋服务器使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平台，产品功耗可以缩小到原来的十分之一，占用的空间可以缩小到原来的二十分之一。海康威视研究院院长浦世亮表示：“GPU的出色性能，NVIDIA的端到端AI平台与深度学习平台可用于视频流，以此为多个行业创建更加智能的应用。”
 

　　大华股份联合英伟达发布多款“睿智”系列前端和后端智能设备，“睿智”系列搭载的英伟达NVIDIATeslaP4GPUs，最多可支持192路视频结构化分析，相较于市场上同类别的产品，视频处理能力将提高50倍以上；同时，TeslaP4GPUs专为深度学习算法推演而生。大华研发中心副总裁张兴明表示：“通过与NVIDIA合作，致力于将AI应用到大华的下一代深度学习产品之中。大华先进的高容量视频分析服务器DeepSense提供了强大且可扩展的海量元数据抽取与结构化数据处理的方法。借助该方法，可以对车辆、非机动车进行快速而准确的分析，并能够对人员进行识别。”
 

　　2016年，宇视科技推出新一代大容量分布式的云结构化智能分析服务器(代号“昆仑”)，在4U的高度上支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器，一台昆仑可并发处理640张/秒的人脸识别、160路的人员计数、80路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能，且芯片和算法基于深度学习，准确性很高。
 

　　此外，以云生态为建设重点的华为，通过搭载TeslaP4GPU加速器后，视频内容管理(VCM)产品整体性能提高了22倍。视频内容管理支持深度学习主流框架，为精确的人脸识别、行人-车辆结构化以及反向图像检索提供了智能算法。通过使用NVIDIATensorRT深度学习推理优化器与DeepStreamSDK，速度得到了显著提升。华为视频监控领域总经理刘廷永表示：“华为视频监控与NVIDIA紧密合作，并配合深圳警察的工作，以实现联合创新，让城市在未来变得更加智能。”
 

　　当然除了英伟达外，另外一个在安防人工智能领域大幅拓展业务的还有老牌芯片厂商英特尔。作为一家数据公司，英特尔凭借端到端全栈实力与深度学习技术优势，将人工智能部署安防领域。“英特尔拥有完整的人工智能产品组合并能交付端到端解决方案，基于业内一流的芯片、可扩展的编程模型和卓越的软件，极大压缩开发周期的每一环节，以技术突破带来改变。英特尔提供一整套开放的可扩展软硬件解决方案，提供可用于高性能计算、数据分析和机器学习负载的一致编程模型和通用架构，方便广大企业和组织部署人工智能，助力于扩大人工智能的应用落地。通过数据驱动洞察，为合作伙伴发现更多的商业机会。”英特尔物联网产品部视频产品线总经理AdamBurns表示。
 

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