世界顶级黑客凯文·米特尼克(Kevin David Mitnick)在2017年8月参加中国互联网安全领袖峰会时，残忍的表示：“我还没有真正接触过真正符合人工智能的核心工具和技术，现在都还没有真正的人工智能产品，所有的AI都是假的。”

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在好莱坞的科技大片中，人工智能总被定义为一种有自我意识的机器，威胁着未来的人类生存。在《西部世界》、《机器公敌》、《机械姬》、《星球大战》以及《超能查派》等知名科幻电影中，具备人工智能的机器人或计算机总是富有感情、具备意志力和决断力，能够以自我意识实施行动。比如，在《超能查派》的人工智能机器人“查派”就设定为一个自我觉醒的机器人。

在一系列机器人科技大片刺激中，人们对人工智能的想象与期盼也随之被激发出来。而在科技发展的现实中，我们也的确看到一些人工被机器取代的事实。

2000年时，高盛集团纽约总部的美国现金股票交易柜台有600名高薪的交易员。而今天只剩下两名交易员，因为自动交易程序逐渐取代了其他交易员的工作，这就是机器替代人力的现实场景。越来越多的公司开始布局无人工场、自动化交易。甚至很多人工智能专家开始幻想，有一天机器本身进行自我进化，进入所谓的“以人工智能开发人工智能”时代。

Google的AlphaGo不断挑战围棋高手的成功，“人工智能”这个词汇不再是科技人士口里的专有名词，而是全民在街头巷尾热议的话题。很多专家纷纷表示，世界上90%的工作十年后都会被人工智能所取代，这涉及到翻译、新闻记者、保安、司机、交易员等工作。这给人们在空中画了一个热气腾腾，看似味道鲜美的大饼。

在万众垂涎三尺的热切期盼中，中国人工智能在近两三年中掀起了一阵阵高潮。根据投资界的统计，2017年中国人工智能领域公开的融资案例就已经超过150起，其中不乏寒武纪(A轮1亿美元)、旷视科技(C轮4.6亿美元)、商汤科技(B轮4.1亿美元+阿里15亿元投资)这样动辄上亿美元的大手笔。来自IT桔子的数据则显示，截止至2017年6月，我国创业投资机构共发生767项针对人工智能的投资案例，半年产生的融资已经超过150亿元，累积融资额攀升到635亿元，占据全球融资总额的33.18%。

尤其是从工业革命开始，经济增长的根本动力一直是技术创新。蒸汽机、电力、内燃机等通用技术的出现，的确催化了许许多多创新和机遇的浪潮。人工智能技术，必然也会总体朝着这个方向发展，但人们对AI也产生了许多不切实际的奢望。

瑞士神经学家Pascal Kaufmann认为，Google AlphaGo尽管在挑战成功人类所尊崇的、最苛刻的战略游戏围棋，但他坚持认为创造AlphaGo奇迹的并不是“真正的人工智能”，而仅仅是机器在游戏规则之内容制定策略的能力。AlphaGo并不能应用到实际的生活中，甚至在其他的游戏中，只是废物一个。

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1950年，年仅23岁，后被人称为“人工智能之父”的马文·明斯基和他的同学埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。一些人把这个时间看做是人工智能的一个起点。

马文·明斯基

就在同一年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵在编写的《曼切斯特电子计算机程序员手册》一书中，提出了举世瞩目的“图灵测试”。与此同时，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。

在图灵预测的带动下，当时很多学者心潮澎湃、激动不已，认为人工智能的时代马上就要来临了。有个别的学者甚至明确预测：二十年内，人工智能会做到人类能做到的一切。

6年之后的夏天，在达特茅斯大学举行了一次人工智能的头脑风暴会议。当时全球最显赫的专家们都聚集在一起，集中讨论如何解决智能模拟的问题，并宣称取得了一系列让人热血沸腾的成果。

在达特茅斯大学会议内容公布后，政府开始大手笔投资人工智能领域，迎来人工智能第一个春天。在学术界，乐观的气氛弥漫滋长，在算法方面出现了很多世界级的发明，包括当前AlphaGo算法核心思想——增强学习的雏形(即贝尔曼公式)。

但终究乐观的情绪不抵现实的骨感。研究人员经过十几年的探索之后发现，实现人工智能是非常困难的，短时间内根本不可能的。于是在上世界60年代末，相关的基金开始撤资，人工智能迎来第一个寒冬。

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