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2019 中国 AI 医疗发展及趋势研究报告》:AI 医疗百亿市场都有哪些机会?

网络整理 2019-05-31 01:01

图片版权所属:站长之家

声明:本文来自于微信公众号IT桔子(ID:itjuzi521),授权站长之家转载发布。

得益于计算机技术的变革以及算法的提升,人工智能在经历了充满波折的 60 年的发展历程之后,终于一跃而起,成为了当今各国的战略性发展方向。医疗作为人工智能最具社会价值和商业价值的应用场景之一,近几年得到了社会的广泛关注。

IT 桔子从人工智能及医疗行业背景出发,结合自身投融资数据优势以及与 AI 医疗各领域行业一线从业者的深入交流,对 AI 医疗的几大热门赛道的发展逻辑以及企业布局特点进行了分析与展望,完成了这份《2018-2019 中国 AI 医疗发展及趋势研究报告》


目录

第一章 人工智能的发展背景... 3

第一节 AI发展史的简单回顾... 3

第二节 计算机技术的铺路... 5

第三节 社会对AI技术的渴求... 6

第二章 AI医疗的发展... 11

第一节 我国的医疗沉疴... 11

第二节 我国AI医疗市场现状... 12

第三章 AI+医学图像... 15

第一节 AI+影像行业情况... 17

1、 影像辅助诊断的发展背景... 18

2、 AI+影像企业概况... 20

第二节 AI+病理诊断行业及企业情况... 28

第三节 AI影像处理的其他应用... 29

第四章 AI+医学文本处理... 32

第一节 NLP技术在医学领域的应用... 32

第二节 AI+医学文本挖掘公司概况... 33

第五章 AI+药物研发... 35

第一节 计算机辅助药物设计的发展... 36

第二节 国外的AI+药物研发公司... 38

第三节 国内创业公司概况... 39

第六章 AI+健康管理... 44

第一节 可穿戴设备与AI的结合... 44

第二节 将AI用来预测疾病... 48

第七章 AI+医疗机器人... 49

第一节 康复机器人... 49

第二节 手术机器人... 54

第三节 导诊机器人... 57

第八章 大公司的布局... 57

第一节 BAT在AI医疗行业的争夺... 57

第二节 大公司的局限性... 64

第九章 AI医疗的趋势... 65

1、标准正逐步建立,产品落地政策利好,行业向好发展... 65

2、AI医疗公司正不断突破自我边界,将业务丰富化... 65

3、中国AI出海加速... 66

第十章 AI医疗的潜在问题... 66

1、人才不足... 66

2、深度学习算法黑箱不透明在医疗诊断当中存在局限... 68

3、数据从诊断准确来说正确率偏低... 69

4、产品同质化、商业化前景不明以及未来竞争的猜想... 70



以下是报告部分内容节选:

在市场与政策的双重推动下,我国人工智能领域融资不断走热。据 IT 桔子数据库显示,我国人工智能领域融资时间在 2017 年达到顶峰,2018 年略有下滑,数量达 426 起,这一数量是 2014 年的 2.88 倍。(数据来源:IT 桔子,截止日期:2018.12.31)

而从资金流入情况来看,我国人工智能领域吸金力逐渐增强,尤其在 2018 年,由于部分 AI 独角兽进入中后期,行业马太效应加剧,当年融资额达到了千亿级别,同比增长 87.9%。

资本的不断流入刺激了我国 AI 技术的发展,AI 为各个行业都带来了越发深入的变化,逐渐成为行业发展的基础设施。

Tags:人工智能(365)AI医疗(1)AI(48)大(34)

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