大数据是依确定目的而挖掘、处理的大量不特定主体的数字信息。大数据的本质属性是财产性而非人身性。大数据发展的指向应该是开放而不是封闭，在个人权益与社会福利间谋求均衡。

　　相较于债权、知识产权这两种路径，把大数据确定为物权的制度效率最高。具体要研究、确定大数据在挖掘阶段、存储阶段、分析阶段、应用阶段的权利内容。

　　目前学界将“大数据”、“数据”与“个人信息”混为一谈，将注意力集中到人身权、隐私权研究，既忽视了财产性才是大数据的根本属性，又忽视了大数据在挖掘、云存储、云计算和应用等方面与一般数据的诸多客观区别。

　　大数据是信息时代的新产物，在法律性质、权利内容、权利归属方面存在着诸多制度空白，进而导致了公地悲剧、市场垄断和逆向选择等负外部性的出现，阻碍社会福利最大化的实现。需要通过法律经济学对大数据确权进行比较制度分析，以解决大数据初始产权的界定问题。

　　目前大数据讨论中存在着似是而非的理解

　　法律视角中，什么是大数据？大数据和普通数据有什么区别？目前理论、实务界与立法者出于现实考虑，默契一致地选择回避正面回答“什么是大数据”，而是采用了描述性的概念界定即众所周知的“4V标准”，将“大数据”定义为“大量（普通）数据的集合”。这样定义，导致大数据在世界范围内被拖入隐私权争论的泥淖之中。

　　不清楚大数据在法律上是什么，何谈确权？如何流转？如何保障？

　　笔者认为，大数据是依确定目的而挖掘、处理的大量不特定主体的数字信息。

　　不具备“特定目的挖掘”主观要件和“挖掘、处理”客观要件，而只是静置、沉睡的数据，种类和数量再多、处理速度和本身准确性再高也不会产生这种精准预测力，也不是“大数据”。

　　“数字信息”是“大数据”与“个人信息”的核心区别。目前，国内由于“大数据”提法的兴起与贩卖个人信息活动日益猖獗的周期高度重合、同步，使得国内舆论与研究者也将除大数据应用之外的主题放到了隐私权保障上，《个人信息保护法》的呼声也日益高涨。但这和大数据的关系似是而非。大数据要分析和处理的是海量数字化信息，在大数据存储、分析的整个流程中，“个人信息”都不再以初始形式存在，大数据的内容是计算机语言表述的数字信息。

　　大数据发展的指向应该是开放而不是封闭，在个人权益与社会福利间谋求均衡。

　　把大数据界定为物权是较好选择

　　探讨大数据的权利性质，就是要研究，将目前法律性质不明的大数据界定为物权、债权还是知识产权的交易成本最低、制度效率最高。由于不同的法律性质意味着不同的保护模式，也就意味着不同的交易成本与制度效率。

　　由于“大数据”是依确定目的而挖掘、处理的大量不特定主体的数字信息，显然不是天然存在而是人为加工的一种财产。那么大数据应该属于何种财产权？已颁布的《民法总则》在第五章“民事权利”列明了财产权利的三个主要组成部分，物权、债权和知识产权。从法律经济学来看，大数据的权利性质确定过程可以被视为一种制度选择的过程，在物权、债权、知识产权这三种路径的制度竞争间进行“成本-收益分析”，得出效率最高的制度效率。

　　债权路径带有明显的负外部性后果，促使垄断和不正当竞争的形成。债权路径中最主要的是通过契约意思自治来实现大数据确权，这是当前现实中最普遍的形式，比如贵阳和中关村的大数据交易中心所内进行公开交易以及企业间或企业内部进行的非公开数据交易。大数据确权存在制度空白的情况下，通过市场机制进行大数据交易的法律风险过高，进而导致交易成本高。故而大数据企业选择企业机制，在关联企业内部流转大数据形成市场替代。总的来说，如果过度依赖契约路径与放任大数据产权不明晰状态的持续则将产生市场失灵，其主要形态是垄断。届时小型互联网公司将不得不对大数据托拉斯缴纳高昂的市场进入税，直接损害社会福利。微软公司的视窗系统，苹果公司的App Store都已经出现了这一问题。

　　从制度需求的角度看，知识产权法主要保护的是实现大数据的外在技术，而对于大数据本身的解释力有限。其解释力主要在于大数据分析和大数据应用，因为此阶段确实包含了大数据工程师的智慧成果。但是在大数据挖掘方面则很难解释，比如Cookies（电脑上网缓存）与网络痕迹，并不包含明显的智慧加工。故而在大数据挖掘方面知识产权性体现的不明显。

　　相较于债权、知识产权这两种路径，“物权路径”的制度效率最高，理由在于两方面。

Tags：MapReduce(1)合同相对性(1)权利内容(1)数据挖掘(3)数据(236)部门(51)公司(210)相关(34)处罚(23)在线(25)中文(6)互娱(2)TapTap(1)摩奇(1)

转载请标注：信息网——大数据应该确定成什么权利