硅谷洞察此前在《2018年AI+教育美国创投趋势报告》中指出，面对着教育这个庞大的领域、市场，中国在教育创新和教育科技领域的投资总额约是美国的三倍。中国的教育市场体量也是巨大的，仅在线教育市场就高达2000亿。

　　即使如此，美国作为世界一流强国，其持续不断吸引着世界顶尖的人才，背后教育体系功不可没。

　　因此，无论中美，在人工智能时代，教育科技所面临的三大核心问题需要所有关注教育行业的人思考：

　　如何定义真正的AI+教育企业？

　　人工智能时代，教育领域将面临什么样的伦理挑战，我们该如何应对？

　　中美两国分别有哪些政策和努力来约束和推动教育科技市场的发展？

　　4月12日，在硅谷由 RoboTerra 与 WISE（世界教育创新峰会）联合举办的 “人工智能x教育：创造之旅” 峰会上，硅谷洞察合伙人兼研究主管倪松，与来自美国哥伦比亚大学、弗吉尼亚理工大学、乂学教育松鼠AI、芥末堆等学术界、科技教育界的专家代表们，一起就上述问题进行了深入讨论。

　　小探带你来看，现场专家们都引发了哪些激烈讨论！

　　真正的AI+教育企业是什么？

　　科技已经被广泛应用到了教育领域。例如，学生们可以用手机照相，把作业拍下来，然后让AI来回答。VR技术也已被运用在课堂教学上。学生可以在历史课上重回古代罗马的城市，这有助于吸引学生更投入的学习。

　　面部识别这样的技术也已经被应用。比如通过学生愤怒、沉闷、无聊等表情，来衡量学生的压力、心跳等多个指标。也可以加上一定时间序列的观察，比如脑电波分析等，把脑电波跟背后的意图相连。这些都可以说是AI具体的应用场景。

　　但是，随着号称AI+教育的公司越来越多，我们不可回避一个问题：到底什么才是真正的AI+教育企业？

　　人工智能和认知科学背景的 KP Thai 博士表示，有没有运用深度学习、机器学习算法等，是作为判断一个是否为经典 AI 企业的一些标准。如果运用到教育领域的话，则需要通过机器学习、数据等方式，去判断学生的需求、对知识的理解程度，然后机器再基于此，给出学生明智的指导建议。也可以像通过 AI 算法，给学生提供适当其个性的学习路径等。

　　除了技术给学生提供帮助之外，硅谷洞察在《2018年AI+教育美国创投趋势报告》中也指出，从服务对象来看，AI+教育的初创公司面向教师的比例也很高，比如硅谷一家初创公司Gradescope就使用AI技术帮助教师打分，为教师节省时间。

　　其次，AI+教育类的初创公司还包括像协助学校管理、为教育信息化企业提供AI模块（toB类型）的公司等。

　　AI+教育时代：收集数据的伦理问题

　　教育的接受者，很多时候并非成年人。因此，这是否会使伦理问题对于教育科技行业来说更为关键。倪松提出，硅谷洞察非常关注这个议题， 因为孩童并没有能力对于自己的哪些数据应该被搜集和分析做出决策，尤其是幼儿园、小学阶段。那么一旦这种情况出现时，谁来决定到底孩子的什么数据被送给机器去分析呢？

　　首先，这个现象已经开始出现。正如芥末堆合伙人 Sophie Chen 所分享，如今在中国，已有远程教学课堂应用面部识别技术，辨别哪些学生是快乐的，哪些学生是认真的、分心的等等。

　　（图片来自杭州某学校的智慧课堂行为管理系统，可以识别学生的面部情绪）

　　而目前真正缺失的是，数据的获取和运用没有透明性，根本不知道身边这些 AI 到底都在做什么。KP Thai 博士认为，从长远来看，这种现状将是无法被公众接受的，也将潜在制造很多问题。

　　IEEE 标准委员会副主席、弗吉尼亚理工大学公共行政与政策中心（CPAP）教授 Sara Jordan 博士也分享到，远程教学也在香港大学、澳门、深圳等一些高校中加以运用。

　　（左二为Sara Jordan博士，Panel现场，图自Angela Shen）

　　如果成人以某种方式在收集学生的数据，但学生们却没有办法阻止，这便产生了伦理问题。如果真的要收集儿童数据，就应该关注这些数据是否对他们有一个长时间的影响，是否未来会影响他们做其他决定的能力。

　　谁来监管学生数据？中美都有待加强

　　既然存在透明度、数据现金化等可能存在并引发道德问题的现象，中美两国政府在这一块有什么作为呢？

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