实体融合新动能，2018中国国际大数据大会在京开幕

推荐 2018-10-19 11:07:27

随着当前国家在全面实施大数据战略，大数据产业政策环境与技术手段不断完善，行业应用持续深耕，大数据对传统行业以及社会经济的支持能力日益增强。大数据成为优化经济结构、促进实体经济振兴，加快转型升级的重要引擎。从去年起，建设网络强国、数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深入融合。云、大、物、移、智技术交叉发展，推动数字产业化，产业数字化进程开始加速。

从趋势上看，今年上半年，大数据应用进一步全面展开，向各大行业细分领域延展，推动更多传统行业实现数字化、智能化，与此同时，各领域对大数据服务的需求增强，数据开放共享，数据治理、数据交易与安全、行业应用也面临着更多的要求和挑战。

在这样的背景下，人民邮电出版社于10月18日在北京举办了2018中国国际大数据大会，大会聚集了一大批大数据领域的专家学者、行业领袖与企业代表，意在为行业应用成果展现，产业合作搭建舞台和桥梁，积极分享成功经验，深化各方面的交流与合作，共同推动大数据产业高质量发展。

在18日的会上和各分论坛上，来自国内外产、学、研等不同领域的范大数据领域从业领袖分享了推进国内和全球大数据研究、开发和治理的思路和实践。作为国内信息化领域研究的带头者，中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨在会上解读了大数据怎样驱动5G网络与应用优化。他认为为了多样化高通量服务以及工业互联网、远程医疗在整个应用上面下沉，尽可能靠近用户，使大容量的带宽不至于占用回传，并能够得到快速的响应延时。因此移动边缘计算随着5G出现一定会大量的应用，所以5G不仅仅在边缘来感知数据和分析数据，而且在边缘上，要以亚秒或者毫秒这个级别来触发响应措施，所有数据必须无缝的从云平台到大量的端点或反之。5G加快了无线大数据的增长，5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用，并会产生重要的影响。大数据对5G的发展，包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升，都会起到强化和优化的作用。大数据在5G的应用有很广阔的空间，但也面临不少挑战，我们要解决数据挖掘、复杂度、能效、安全性的问题，给5G的标准化和实现提出了很多创新课题。

而作为企业端的大数据技术主力军，微软（中国）有限公司首席创新技术架构师董乃文分享了大数据如何助力数字化转型，他认为如何做到数字化创新主要有四个方面，第一个，服务客户。更好的跟客户去交流，给他带来新的价值，了解他们的需求。第二个，优化运作。提高我们运作的效能，降低我们的成本。第三个，予力员工。让我们员工更好的合作，帮助他做这些事情，让他拥有更多更智能的信息，去帮助他。第四个，产品转型。谈到数据，目前四个主要的发展方向是本地数据现代化、数据云化、大数据云应用、深入数据洞察。这四个方面不仅仅是在一个公有云的环境下，我们是一个复杂的环境，所以说这个边界是越来越小。而且范围越来越大，不仅仅是中国，包括全球。

在接下来的各领域的多场分论坛上，来自大数据领域的100多位行业领袖嘉宾还探讨了大数据与数字经济、数据开放与治理、大数据技术与安全、智能制造与工业大数据、大数据与金融科技发展、智慧城市与政务大数据、人工智能、数想家峰会暨数字孪生发展、大数据创新应用、信息通信大数据等话题的前沿发展成果。为传统产业数字化转型发升级提供新方向和新动能。

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