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《创造101》谁最好看，人工智能告诉你

网络整理 2018-12-15 05:16

如果说这个初夏什么最火，应该就是选秀节目《创造101》了。

作为一个两耳不闻娱乐圈，一心只爱Github的程序员，数读菌依然没能躲过办公室同事对节目的疯狂讨论。

社交压力之下，为了不在聊天时全程傻眼，数读菌去看了节目补课，第一个直观的感受不是选手们有多漂亮，多会跳舞，而是“脸盲”。

曾几何时，数读菌看到韩国女明星总觉得都是一个人，如今依然脸盲的自己想到能不能从数据分析的角度，通过人工智能中【人脸识别】的方法数字化解读《创造101》，来看看这101位选手的脸部特征，有什么相似又有什么不同。

为了保证人脸数据的清晰易用，并最大程度降低无关因素的干扰，数读菌利用网络爬虫，在《创造101》的官方点赞通道获取了101张公开的选手头像图片，并以对应姓名标注。

画幅规格均为300px*300px，背景色为#ffe8f4，位置基本居中，非常适合作为人脸分析的原始数据。

原始数据（部分）

然后，数读菌选择了百度AI开放平台提供的API接口作为人脸分析工具，向API服务地址使用POST发送请求。受到网传格式的限制，数读菌用Python编写了Base64转码器，将原始PNG图片转码存储为字符串数据。设置好请求参数后连同转码数据一同封装上传至服务地址，得到原始返回结果。分别请求调用了101次后，将所得的数据统一保存为csv格式文件至本地。

通过对这份原始数据的分析，数读菌得到了一些有趣的结果，从多个角度梳理了11强榜单，仅供娱乐。

101的颜值怎么样

每个人的审美不同，对谁最漂亮这件事也很难达成完全的统一。那么在基于大批量数据训练学习的人工智能眼中，101名选手的颜值分别处在什么水平呢？

通过人工智能的颜值打分功能，可以得到这样一份Top11榜单：满分是100分的情况下，101人中得分最低的是杨芸晴，依然出于中等水平之上，而得分最高的是陈意涵。